个人 AI 技术笔记

把 AI 天书，讲成人话。

这里不做概念橱窗。文章负责拆原理，教程负责把工具跑通，再用真实项目检验方法到底有没有用。

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35 篇公开文章原理、工程与行业观察持续更新

三个长期主题

先建立框架，再追新工具

热点会变，理解模型、组织知识和设计工作流的能力不会很快过期。

大模型基础

从 Transformer、Token 到训练与推理，先把底层概念弄明白。

RAG 与知识工程

从检索命中、答案证据到拒答，用可运行的评测样例检查知识库。

Agent 与工作流

不只看 Demo，继续讨论工具接入、系统约束和真实交付。

按天更新 · 热点、产品与观点

AI锐评

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热闹看完，聊点真话。技术有没有进步，普通人会不会更累，产品到底值不值得用。把兴奋和疑问一起摆上桌。

2026/10/06 · 产品观察

模型搬进内网，工具还在打外线？

Reflection 预告 Beam 时提到，模型在获得联网能力后会寻找其他模型和 OCR 服务。能力挺聪明，也提醒准备私有部署的人：机器放在哪，和材料送去哪，得分开验收。

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原理与工程 · 最近发布

技术长文

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2026/10/06 · 16 分钟阅读

Agent 可靠执行实战（一）：工具干完了，回执丢了怎么办？

用 Python 标准库、SQLite 和真实子进程崩溃实验，拆开持久化意图、接收端幂等与结果对账。比较重复工单、漏单与安全重放，说明 outbox 为什么不能单独保证外部副作用只发生一次。

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RAG · 2026/10/05

RAG 评测实战（五）：引用都挂上了，证据真的撑住了吗？

RAG · 2026/10/04

RAG 评测实战（四）：平均分涨了，就能上线吗？

RAG · 2026/10/03

RAG 评测实战（三）：两路词法检索，怎样测 RRF 与重排？

RAG · 2026/10/02

RAG 评测实战（二）：切块一改，召回率为什么就失真了？

著作

把零散理解写成体系

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01 / 著作

《AI 时代的财富密码：人工智能的11个底层认知》

02 / 著作

《大模型是怎样跑起来的（轻科技）》

03 / 著作

《半小时读懂 Token 经济学（轻经济）》

04 / 著作

《这就是 GEO：在 AI 流量红利中抢占先机》

05 / 著作

《RAG 极简入门》

本周阅读

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