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13 篇深度内容持续整理 AI 知识8500+ 同行读者
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LEARNING PATH

AI 知识图谱

01 — 04
AIRAGAgentTokenGEO
原理认知92%
工程实践78%
行业观察86%

KNOWLEDGE TRACKS

不是追热点,是建立可复用的认知。

围绕 AI 的底层原理、工程方法与产业变化,给每一个复杂概念找到清楚的入口。

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NEW ESSAY08/19
公众号同步AI

真正让 Skill 跑起来的,是 Harness

ESSAY × INSIGHT 真正让 Skill 跑起来的,是 Harness 最近一段时间,Skill 几乎成了 AI Agent 领域最容易被感知到的变化之一。 Claude Code 有 Skills,Codex 支持 Agent Skills,越来越多项目开始出现这样的目录: my-skill/├── SKILL.md├── scr...

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公众号同步16 分钟阅读

当门槛真的消失,为什么你还是没有开始?

AI 时代的行动困境 当门槛真的消失,为什么你还是没有开始? 当工具越来越强、门槛越来越低,真正暴露出来的,可能是我们一直不愿面对的那部分自己。 CORE DATA · 01 0 个新增用户。 0 个新增用户。 FIGURE · 01 当...

03
公众号同步21 分钟阅读

DeepSeek 开源 Harness:模型不能再被单独评价

DEEPSEEK × AGENT RUNTIME DeepSeek 开源 Harness:模型正在失去“单独被评价”的意义 Agent 时代,最终能力不再只由模型决定。上下文、工具、记忆、验证器、沙箱与执行循环,正在把模型能力转化为真实任务结果。 CORE DATA · 01 52.8% 最初成绩是 52...

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AI深度观察11 分钟阅读

自动化时代,人工接管为何成为系统设计问题

自动化系统正在进入更多业务流程,能力提升同时带来了新的可靠性挑战。人工接管机制需要从系统设计阶段开始规划,明确触发条件、信息展示、操作权限和责任边界。本文分析自动化环境中的人机协作方式,并讨论风险等级、治理框架与工程实践之间的关系。

05
AI原生一代11 分钟阅读

AI 原生一代如何建立不被工具替代的学习能力

生成式 AI 正在重新塑造学习环境。学生获取解释、整理资料和生成文本的成本不断下降,但工具效率提升并不等于学习能力提升。真正重要的能力正在转向问题定义、信息验证、知识迁移和独立判断。本文讨论 AI 原生学习者如何在使用智能工具的同时保持主动思考,并建立适应未来学习环境的认知能力。

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